C114讯 8月27日消息（水易）当前，人工智能正以前所未有的速度和规模重塑经济社会的方方面面○。不过，在全社会拥抱人工智能的过程中，企业的规模大小、知识水平等千差万别▽，因而对AI的需求也会各有差异。例如存量资产保护、上手难度、安全风险等都是业界关注的焦点△▲。

　　作为云计算和数据基础设施领域的领军者，浪潮云海通过打造AI云基础设施平台InCloud AIOS，以■◁“融合型AI底座”的精准定位，破局▽□“异构算力协同难、传统架构升级成本高◁•…、AI 运维门槛高▼■、性能与安全难平衡=□▽”等痛点□，让企业低成本◆△、高效率地接入AI能力▼■★。

　　△■▲“以需求为导向，是浪潮云海打造AI云基础设施的核心逻辑■。”2025中国算力大会期间◇=，浪潮数据云计算产品部副总经理张明灿接受C114等媒体采访时表示，为各行业的AI应用提供稳定可靠的AI基础设施资源，是浪潮云海产品的定位，也是浪潮数据的核心能力。

　　今年初，DeepSeek的爆火证明了高性能AI模型不仅可以实现高效益，还能够以较低的成本推向市场。张明灿表示，这让各行各业的客户认识到AI私有化部署并不是想象的那样需要大规模的投资和超大集群，也由此形成两大场景需求。

　　一是通过1-2台AI节点•=•，搭建“助手类”应用，做单一模型的概念验证•★；二是金融、医疗、政府等有明确AI建设目标的客户，加速智能财务、智能客服、智能制造的智能化转型，这类客户对大模型的参数和精度，以及对GPU算力的类型都有更高要求，多芯多模、安全稳定▷★•、极简运维成为核心诉求。

　　然而▷，在推进AI基础设施建设的过程中△◆，浪潮云海发现，企业各部门之间缺少协同○，导致AI资源烟囱化，造成资源浪费▲=★、数据价值挖掘受阻、技术迭代协同失效。客户逐渐意识到◆=，建AI基础设施需要像建云一样统一管理，统一呈现▼，统一分配资源。

　　张明灿强调-◇，在资源布局上○，AI基础设施将由传统烟囱模式向云化模式转变○。而云凭借强大的算力调度能力、灵活的资源扩展特性以及高效的协同管理优势▪，成为承载AI的最佳载体。基于这一理念，浪潮云海构建了AI云基础设施平台InCloud AIOS。

　　浪潮数据云计算产品部PDT经理吕广杰介绍，InCloud AIOS的优势在于，基于一云多算、平滑演进、极简运维△、软硬协同等能力，客户可以为不同优先级的业务部门灵活调度资源，保证算力资源均衡，在保障业务平稳运行的同时▪，更快的响应业务量突发时的高并发挑战。

　　不止于此▪◁，在AI场景中，大模型相当于大脑，真正想让其赋能政企智能化转型•…△，还需要开发一系列智能体•。这就需要多模多芯、多推理框架、多开发工具的支撑，○■“一云多算◇”尤为关键▪。吕广杰表示，浪潮云海一直坚持的开放兼容□、分层解耦的设计理念，通过无绑定的设计，平滑兼容各种芯片、各种推理引擎、各种大模型□▲，实现各个传统业务系统和智能体业务系统的协作。

　　理论是理论，真正落地并非易事。例如，异构算力在芯片、软件、架构等层面各有差异▽▲；从“百模大战□☆◁”到“千模大战”，还有无数智能体，几乎都是强绑定关系，一种GPU架构绑定一种框架，企业投资利用率不足……

　　InCloud AIOS的■•●“一云多算”通过分层解耦兼容适配客户采购的GPU，快速构建起多元异构融合的AI基础设施▪。同时依托开放接口，提供开放标准大模型服务●▼，为智能体提供标准的北向OpenAI接口，屏蔽底层异构算力的差异▷。

　　与此同时，基于自研AI引擎，联合芯片厂商深度优化，全面提升推理性能☆▼。通过自研InLLM推理框架▲△▲、KVCache优化、DirectStorage等技术，实现模型吞吐提升6倍、加载速度提升30倍等跨越式突破，让算力“算尽其能◆…☆”。

　　值得一提的是，浪潮云海目前拥有超过15000多家私有云老客户，如何保护这些客户的投资也是一大挑战，毕竟在老旧机房环境下●■，性能损耗是一大难题。张明灿表示，老客户可以仅通过新增单台AI服务器即可升级AI能力，借助模型量化技术▪-★，K8S底座弹性调度□，以及CPU和GPU协同推理技术○，提升推理服务效率和资源的使用效能。

　　如前文所述•，不同企业的知识水平不同▽•▷，对AI的理解也会有所差异☆▷◆。浪潮云海“AI First，运维先行”的理念◁，用户无需学习复杂的AI概念，可以像运维虚拟机一样管理AI智能体，实现传统业务与AI应用的统一运维☆=，同时通过智能化手段保障模型稳定与数据安全。

　　张明灿介绍，目前InCloud AIOS能够为客户提供的纯软件、软硬一体化AI私有化解决方案两种交付形态，同时面向行业提供超过20个开箱即用的AI智能体▪☆○，全方位助力政企智能化转型。

　　作为一款“融合型AI底座”，InCloud AIOS一云多算、平滑演进、极简运维、软硬协同的能力对于中国AI算力生态和产业发展同样有着重要意义。

　　近年来，受供应链风险、安全风险等挑战，国家越来越关注算力安全可靠的程度。2025年7月1日，中国信息安全测评中心更新了《安全可靠测评工作指南（V3.0）》，扩充了人工智能训练推理芯片品类。

　　8月27日，国务院正式出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确到2027年新一代智能终端及智能体应用普及率超70%，2030年突破90%★△，这一纲领性文件的发布，标志着我国人工智能发展进入规模化应用与核心技术攻坚并行的新阶段。

　　在吕广杰看来，这是在政策层面引导智算将成为未来算力的重要发展方向。浪潮云海InCloud AIOS通过“一云多算△”的能力，天生解决了不同GPU之间的兼容问题●，让推理引擎与GPU解耦，智能体与大模型解耦◆△▪，助力智算生态良性发展。

　　硬件生态之外◁，浪潮云海还升级了云图生态产业联盟计划，成立云上智能体联合计划▪•，计划发展100+智能体应用伙伴▼☆，产业链上下游协同配合□…◆，打造标准、垂直一体化方案，为行业发展注入新动力。

　　张明灿表示□●-，在私有云时代★▼，云图生态联盟主要围绕传统硬件▪◆、传统应用做适配做调优□。在AI云时代，云图生态产业联盟将聚焦大模型○▼▷、智能体☆、AI开发平台◁、各类GPU、算力互联等方面，进行深度适配和调优。

　　正如浪潮数据董事长张东在2025中国算力大会主论坛上所言，希望上下游厂商能够联合起来，建立自主的知识体系▲☆，形成一个真正自主的技术平台，实现算力▲、存算、算网和多模的融合创新，推动高水平生态建设，从而促进整个“人工智能+应用”的落地•○，为各行各业添砖加瓦、保驾护航。